Jak GEO mění dnešní SEO? Jedná se o konec modrých odkazů, nebo novou synergii?

GEO klasické SEO nenahrazuje, ale mění, co se v něm vyplatí dělat. Kliky z informačních dotazů ubývají, citace v AI odpovědích se odpoutávají od pozic a hodnota se přesouvá ke značce a původním datům.

Vyhledávání prochází největší strukturální změnou od PageRanku. Lidé stále častěji nečekají seznam odkazů, ale hotovou odpověď, ať už v Přehledech od AI (AI Overviews) na Googlu, v ChatGPT, Perplexity nebo Gemini. V českém Googlu se AI Overviews v září 2025 zobrazovaly zhruba u každého pátého dotazu, přesně u 19,6 % (Marketing Miner, MediaGuru).

Z toho vznikla nová disciplína, Generative Engine Optimization (GEO). Tenhle článek prochází, co o ní říkají data, kde se čísla často citují nepřesně a co z toho plyne pro praxi.

Co se doopravdy mění

SEO propojuje dotaz s nejrelevantnější stránkou, GEO se snaží dostat značku nebo myšlenku přímo do vygenerované odpovědi. Obě disciplíny přitom sdílejí první krok, protože generativní engine si nejdřív dohledá zdroje v indexu a teprve nad nimi píše odpověď (retrieval-augmented generation, RAG).

Základním kamenem je princetonská studie GEO-bench

Cílené úpravy obsahu zvýšily viditelnost zdroje v AI odpovědi až o 40 %. Ukázala to studie GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal a kol., KDD 2024) týmu z Princetonu a IIT Dillí, která oboru dala jméno. Autoři sestavili benchmark GEO-bench s 10 000 dotazy z devíti zdrojů a otestovali devět typů úprav textu.

Skóre je metrika Position-Adjusted Word Count, kdy je podíl slov odpovědi připsaných danému zdroji, vážený pozicí citace. Procenta jsou přepočet z tabulky 1 studie.

Tři věci, které se z ní vyplatí odnést:

• Nejvíc pomohly citáty, těsně za nimi statistiky. Číslo 41 % se často připisuje statistikám, podle tabulky ale patří přímým citacím. Statistiky přidaly zhruba 31 %.
• Keyword stuffing nefunguje. V ověřovacím testu přímo na Perplexity dopadl asi o 10 % hůř než neupravený text. Citáty tam přidaly 22 %, statistiky až 37 % v metrice subjektivního dojmu.
• Kombinace vítězí. Nejlépe dopadla dvojice plynulost + statistiky, o více než 5,5 % lépe než kterákoli metoda samostatně.

Studie má i limity, které se v citacích ztrácejí. Hlavní experimenty běžely na vlastním modelu enginu, a to GPT-3.5 nad pěti nejlepšími výsledky z Googlu. Jde o laboratorní simulaci z roku 2023, ne o měření dnešních AI Overviews. Autoři navíc netestovali, co úpravy udělají s klasickými pozicemi.

Kliky mizí aneb co AI Overviews dělají s CTR

Když se nad výsledky zobrazí AI Overview, první organická pozice přichází o třetinu až více než polovinu kliků. Čtyři nezávislá měření ukazují stejný směr.

Dvě souvislosti brání zjednodušení. Podle Seer kleslo CTR meziročně o 41 % i u dotazů bez AI Overview, lidé tedy klikají méně všude. A odkaz přímo v AI shrnutí rozklikne podle Pew jen 1 % hledajících.

Být citovaný se přesto vyplácí. Značky citované v AI Overview měly u Seer o 35 % vyšší organické CTR než necitované (0,70 % vs. 0,52 %). Seer sám upozorňuje, že kauzalitu neprokázal, protože obojí může odrážet sílu značky.

Proměny z mé praxe

U dvou klientů, které rozebírám níže, se propad CTR na úrovni celého webu neprojevil. U jednoho je meziročně stejné (2 %), u druhého mírně vzrostlo z 1,4 na 1,6 %. Jde ale o CTR všech dotazů včetně brandových a transakčních, ne jen informačních, kterých se studie týkají. Loňská zobrazení navíc zkresluje změna měření ze září 2025, kterou popisuji níže, takže jde o orientační údaj.

Méně návštěv, ale lepších? Co víme o konverzích

Tvrzení, že návštěvník z AI je několikanásobně cennější, platí hlavně v B2B a zatím ne plošně. Data si tu protiřečí víc než u CTR.

• Semrush (červen 2025): průměrný návštěvník z AI vyhledávání má 4,4× vyšší hodnotu než návštěvník z organiky, měřeno konverzním poměrem.
• Ahrefs (červen 2025): na vlastním webu přineslo 0,5 % návštěv z AI vyhledávání 12,1 % registrací, podle Ahrefs 23× vyšší konverzi než z organiky. Jde o jediný B2B SaaS web.
• Amsive (září 2025): na 54 webech konvertovala návštěvnost z LLM na 4,87 %, organika na 4,60 %. Rozdíl nebyl statisticky významný (p = 0,794).

Často citovaná čísla 7,05 % vs. 5,81 % pocházejí z téže studie Amsive, z užšího vzorku 33 větších webů. Ani tam rozdíl významný nebyl (p = 0,376). Organika navíc tvořila zhruba třetinu relací, LLM v průměru 0,24 %.

Já osobně to vnímám tak, že u B2B a SaaS se vyšší konverze opakovaně ukazuje, u e-commerce a napříč obory zatím ne. „Předehřátý“ zákazník existuje, jen jich zatím chodí málo.

Proč pozice a AI citace přestávají jít ruku v ruce

Pozice na klíčové slovo už nepředpovídá, jestli stránku ocituje AI Overview. Tohle rozpojení je nejčastější důvod, proč klientům rostou AI citace a zároveň se jim hýbou pozice.

Rozpojení v číslech

Ahrefs v březnu 2026 analyzoval 863 000 výsledkových stránek a 4 miliony URL citovaných v AI Overviews. Jen 38 % citovaných stránek bylo zároveň v top 10 na stejný dotaz. V červenci 2025 to bylo zhruba 76 %.

Zbytek se dělí napůl mezi pozice 11–100 a stránky mimo první stovku. Když Ahrefs počítal jen klasické modré odkazy, mimo top 100 skončilo 36,7 % citovaných URL. Ahrefs sám uvádí dvě okolnosti mezi měřeními zlepšil detekci citací a Google v lednu 2026 přešel na model Gemini 3.

Důvodem může být query fan-out

AI Overviews a AI Mode rozloží dotaz na několik příbuzných poddotazů a zdroje vybírají z jejich výsledků. Popisuje to přímo dokumentace Googlu. Citaci proto může získat stránka, která na původní klíčové slovo nerankuje, ale dobře odpovídá na jeden z poddotazů.

Efekt vyrovnávače

Princetonská studie testovala i situaci, kdy se optimalizují všechny zdroje najednou. Po přidání odkazů na zdroje vzrostla viditelnost webu z 5. pozice o 115,1 %, webu z 1. pozice klesla o 30,3 %.

Neznamená to však, že AI „trestá SEO texty“. Viditelnost je podíl na jedné odpovědi, takže co menší web získá, velký ztratí. Autoři to vysvětlují tím, že generativní model čte obsah stránky a neřídí se zpětnými odkazy.

NavBoost je hypotéza, ne prokázaný mechanismus

V oboru koluje vysvětlení, že méně kliků znamená slabší uživatelské signály a následně horší pozice. Že Google klikací data v systému NavBoost používá, potvrdilo svědectví v antimonopolním řízení. Přímou vazbu „AI Overview → méně kliků → pokles pozic“ ale zatím žádná veřejná data nedokládají.

Při poklesu pozic se proto vyplatí nejdřív vyloučit běžnější příčiny, jako je core update, změnu rozložení výsledkové stránky nebo změnu měření v nástroji.

Z mé praxe? Pozice dolů, organika nahoru

U dvou mých klientů za poslední měsíce výrazně klesly pozice na klíčová slova, která sleduji v Collabimu a Marketing Mineru, a přesto oba nasbírali desítky tisíc zobrazení v AI Overviews. U klienta A spadlo hlavní klíčové slovo z 1. na 11. pozici. Jeho web má přitom za poslední tři měsíce 46 000 zobrazení v AI Overviews, zhruba 5 % všech zobrazení ve vyhledávání. Jde o číslo za celý web, po jednotlivých dotazech je Search Console zatím neukazuje. Naštěstí se však už nyní můžeme podívat, které stránky AI citovala nejčastěji.

Organika jako celek meziročně neklesla ani u jednoho z nich. Tabulka srovnává poslední tři měsíce se stejným obdobím loni podle Search Console:

Nejzajímavější je poslední řádek. Sledovaná klíčová slova se v Collabimu propadla, průměrná pozice celého webu v Search Console se ale u obou zlepšila. První možné vysvětlení: Search Console přiřazuje všem odkazům v AI Overview pozici celého bloku, který bývá nahoře (Search Engine Journal). Citace tak průměr vylepšují, zatímco Collabim vidí jen pokles modrého odkazu.

Druhé vysvětlení je čistě metodické. V září 2025 Google vypnul parametr num=100, kterým nástroje načítaly sto výsledků najednou. Ze Search Console tím zmizela zobrazení na hlubokých pozicích, takže se průměrná pozice většině webů skokově „zlepšila“ a zobrazení klesla (Zeo). Loňské srovnávací období tuhle změnu z větší části ještě neobsahuje. Spolehlivě srovnatelné jsou proto hlavně kliky.

Jsou to dva weby a meziroční srovnání, ne důkaz příčiny. U klienta B navíc růst zčásti nadsazuje slabý začátek loňského období, kdy měl web výrazně méně kliků než ve zbytku čtvrtletí.

Ukazuje to ale, proč samotná pozice klíčového slova přestává stačit. Kdybych klientům reportovala jen ji, vypadalo by to jako průšvih, a kliky i zobrazení přitom rostou.

Jedno podstatné číslo mi chybí, a to objednávky. K datům o tržbách těchto klientů přístup nemám, takže nedokážu říct, jestli se viditelnost v AI Overviews promítla i do obchodu. Je to běžná situace a zároveň hlavní slabina dnešního reportingu, ke které se vracím níže.

Kanibalizace, nebo synergie?

GEO SEO nenahrazuje, protože stojí na stejné infrastruktuře. Aby se stránka mohla objevit jako zdroj v AI Overviews nebo AI Mode, musí být podle Googlu zaindexovaná a způsobilá zobrazit se ve vyhledávání s úryvkem. Žádné zvláštní technické požadavky navíc Google neuvádí.

Technické SEO je tedy vstupenka. Web, který blokuje crawlery nebo není v indexu, AI neocituje, ať je jeho obsah jakkoli dobrý.

Kanibalizace je přesto skutečná, jen nerovnoměrná:

1. Informační dotazy ztrácejí kliky. Podle Ahrefs má informační záměr 99,2 % klíčových slov, která AI Overview spouštějí. V Česku je to podle Marketing Mineru 90 %, transakčních dotazů zatím jen 5 %. Návštěvnost na dotazy typu „co je inflace“ se vrací čím dál méně.
2. Rozhodování se přesouvá ke značce. Typická cesta dnes vypadá tak, že AI zúží výběr na dvě až tři možnosti a člověk si pak značku dohledá sám. Nesoutěží se o pozici stránky, ale o to, být mezi jmenovanými. Pátá nejznámější volba v kategorii se do odpovědi obvykle nevejde.

Rozpočet se proto vyplatí přesunout z masové výroby definičních článků k obsahu, který AI nemá odkud jinud vzít: vlastní data, zkušenost, jmenovití experti (E-E-A-T).

Každý engine hledá ve vlastním indexu

Být v indexu Googlu nestačí na všechny AI nástroje, protože každý z nich si zdroje dohledává jinde.

OpenAI své vyhledávací partnery nejmenuje. Uvádí jen, že ChatGPT otázku přepíše na jeden nebo více dotazů pro poskytovatele vyhledávání a že web musí povolit crawler OAI-SearchBot (OpenAI). Jak silně se ChatGPT opírá o Bing, je sporné. Seer Interactive v únoru 2025 naměřil shodu citací s výsledky Bingu u 87 %, menší replikace z dubna 2026 jen u 27 % (AI+Automation).

Že se enginy rozcházejí, ukazují dvě zdokumentované kauzy konzultanta Glenna Gabea:

• Viditelný v ChatGPT, neviditelný v Googlu. Web plný nekvalitního AI obsahu neměl v Googlu žádnou viditelnost, v Bingu rankoval a ChatGPT ho citoval ve více než 464 000 odpovědích. Bing ho 10. července 2026 vyřadil z indexu, citace v ChatGPT přesto pokračovaly (GSQi).
• Pád v Googlu, pád v ChatGPT. Sekci webu NationalToday s více než 850 000 AI články Google na jaře 2026 ručně penalizoval. Krátce nato zmizela i z většiny testovaných odpovědí ChatGPT (GSQi).

Obě kauzy se týkají hromadně generovaného obsahu a obě končí stejným poučením, že taková taktika funguje jen do chvíle, než přestane. Pro běžný web z nich plyne praktičtější věc, totiž zkontrolovat i Bing a přístup crawlerů, ne jen Google.

GEO v praxi staví na třech pilířích

V praxi GEO znamená psát tak, aby se z textu dala vytáhnout přesná, ověřitelná odpověď. Tři oblasti mají oporu v datech výše.

1. Struktura čitelná pro stroje. Sémantické nadpisy, tabulky a pod každým nadpisem krátká odpověď srozumitelná i bez okolního textu. Strukturovaná data pomáhají obsahu rozumět, Google ale pro AI funkce žádné speciální značkování nevyžaduje.
2. Původní data. Vlastní průzkum, čísla z provozu, klientská case study. V princetonské studii přidaly statistiky kolem 31 % viditelnosti, citáty 41 %. Kompilát cizích myšlenek nemá AI důvod citovat, protože originál najde jinde.
3. Ověřitelnost. Odkazy na primární zdroje, jmenovití autoři a experti, datum poslední aktualizace. Generativní enginy odpověď ukotvují ve zdrojích, a tvrzení bez opory se jim ukotvuje hůř.

Optimalizační paradox

Zkrácení článku na stručné informační bloky může pomoci citacím a zároveň ubrat kontext, díky kterému stránka rankovala na long-tail dotazy. Řešením obvykle není škrtat hloubku, ale změnit pořadí informací v článku, což znamená, že stručná odpověď bude nahoře, detail pod ní.

Jistotu tu data nedávají. Autoři princetonské studie předpokládají, že textové úpravy pozicím neublíží, sami ale přiznávají, že to netestovali. Každou větší úpravu se proto vyplatí nasadit nejdřív na části webu a měřit obojí.

Z mé praxe

Nejtěžší nebývá samotná úprava, ale přesvědčit klienta, aby sáhl do obsahu, který dosud fungoval, I kdyby generevola jen desítky prokliků. Vlastní srovnání „před a po“ proto zatím nemám a tuhle část opírám o studie.

B2B, e-commerce a komunity ukazují, že dopad není všude stejný

Nejrychleji se GEO propisuje do B2B, nejpomaleji do nákupů v e-shopech. Rozdíl vychází z toho, jak se v obou světech rozhoduje.

V oblasti B2B a SaaS nákup vyžaduje srovnávání a to je úloha, kterou lidé AI asistentům svěřují ochotně. Podle Demandbase vzrostly měsíční návštěvy B2B webů z ChatGPT mezi červnem 2025 a červnem 2026 o 303 %, z 645 000 na 2,6 milionu. Pořád jde o malý kanál, protože to ukazuje, že u typické B2B SaaS firmy odpovídá návštěvnost z LLM zhruba 3 % organiky (TripleDart, 64 firem).

Jiné je v e-commerce, kde AI používají k výběru, platit za sebe ji ale nechat nechtějí. V průzkumu Riskified z 1. čtvrtletí 2026 používalo AI k hledání produktů 61 % nakupujících, 55 % by jí ale nesvěřilo dokončení nákupu. Podle reportu Product.ai důvěřuje doporučení AI natolik, aby koupilo bez ověření, jen 14 % lidí (shrnutí obou průzkumů, Forkast). U e-shopů se proto stále hraje hlavně o klasickou dohledatelnost a důvěru.

V oblasti komunit a videí AI nečerpá jen z webu značky. Podle studie Semrush patřily k nejcitovanějším webům v AI Overviews Quora a Reddit. Ahrefs letos uvádí jako nejcitovanější doménu YouTube, které tvoří 18,2 % citací mimo top 100. Strategie pro to, co se o značce říká na fórech a ve videu, je tedy součást GEO.

Reddit a ChatGPT aneb proč nestavět na jedné platformě

V polovině srpna 2026 přestal ChatGPT Reddit téměř citovat, zatímco Google ho cituje dál. Dvě nezávislá měření se shodují ve směru, liší se ve velikosti.

Příčinu nikdo nepotvrdil. Propad přišel ve dvou krocích, 8. a 14. srpna, a kryje se se změnou toho, jak ChatGPT při vyhledávání rozkládá dotazy. OpenAI uvedlo, že výběr zdrojů neměnilo a že Reddit cituje dál (Semrush). Promptwatch sám označuje své číslo za předběžné.

Místo Redditu začal ChatGPT podle OtterlyAI častěji citovat oficiální stránky značek, encyklopedické zdroje a další komerční weby. Nejde jen o Reddit. Google AI Mode v polovině září prudce omezil citace YouTube, které během měsíce klesly o 42 %.

Co z toho plyne pro praxi?

• „AI viditelnost“ není jedna metrika. Co platí pro ChatGPT, neplatí pro Google. Každý engine je potřeba sledovat zvlášť.
• Cizí platforma je půjčené místo. Kdo stavěl GEO hlavně na Redditu, přišel o většinu viditelnosti v ChatGPT během týdne. Vlastní web s původními daty je jediný kanál, o kterém značka rozhoduje sama.

Všechna tato měření jsou z amerického trhu. Pro český trh podobná data zatím neznám.

Měření a reporting přináší konec slepoty jen napůl

Od června 2026 ukazuje Search Console zobrazení v AI funkcích zvlášť, kliky a dotazy ale ne. Nové přehledy výkonu generativní AI dávají zobrazení v AI Overviews a AI Mode podle stránek, zemí, zařízení a dat. Google je zpřístupňuje postupně.

Mimo Google zůstává tma. Když ChatGPT značku doporučí tisícovce lidí a nikdo neklikne, žádný nástroj to přímo nezachytí. Reporting se proto skládá z několika nepřímých pohledů.

Pro klienta to znamená změnu otázky. Místo „na kolikáté jsme pozici“ se ptáme „jak často a v jakém kontextu nás AI jmenuje a co to dělá s poptávkou po značce“.

Modré odkazy tak nekončí, jen prostě přestávají stačit

SEO a GEO jsou dvě vrstvy téže práce. Bez indexace, rychlého webu a relevantního obsahu se do AI odpovědi nedostane nikdo. Bez původních dat, ověřitelnosti a silné značky se v ní neudrží.

Mění se hlavně to, co považujeme za úspěch. Pozice na klíčové slovo zůstává užitečný diagnostický údaj, ale přestává být cílem. Cílem je být zdrojem, ze kterého odpověď vzniká, a značkou, kterou si člověk po jejím přečtení dohledá.

Zdroje

1. Aggarwal, P. a kol.: GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024, arXiv:2311.09735.
2. Ahrefs: AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%. Duben 2025.
3. Ahrefs: Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%. Data za prosinec 2025.
4. Ahrefs: Update: 38% of AI Overview Citations Pull From The Top 10. 2. března 2026.
5. Ahrefs: Does AI Search Traffic Convert Better Than Traditional Search? Červen 2025.
6. Seer Interactive: AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update.
7. Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results. 22. července 2025.
8. Semrush: AI Search & SEO Traffic Study. Červen 2025.
9. Amsive: Does LLM Traffic Convert Better Than Organic? A New Data-Backed Study. 3. září 2025.
10. Google Search Central: AI features and your website.
11. Google Search Central Blog: Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console. 3. června 2026.
12. SE Ranking: Navboost: What the docs tell us and how to use it for your SEO.
13. MediaGuru: AI Overviews zasahují pětinu vyhledávání v Česku. Analýza Marketing Miner, září 2025.
14. Demandbase: ChatGPT Referrals to B2B Websites Nearly Quadrupled in a Year. 12. srpna 2026.
15. TripleDart: How Much LLM Traffic Should a SaaS Company Expect? 2026.
16. Forkast: 73% Use AI for Shopping. 55% Won’t Let It Buy Anything. Shrnutí průzkumů Riskified a Product.ai, 2026.
17. Search Engine Journal: Google AI Overview Links Share Single Position In Search Console.
18. Zeo: The Impact of &num=100 Parameter Removal on SEO Reporting.
19. Search Engine Land: Reddit’s ChatGPT Search citations fell 86% in four days: Report. 19. srpna 2026.
20. OtterlyAI: ChatGPT cut Reddit citations by at least 73% in August 2026. 27. srpna 2026.
21. OtterlyAI: AI Search September 2026 Update: Social Media Impact.
22. Semrush: Reddit’s ChatGPT citations drop from 3.8% to 0.5%. 26. srpna 2026.
23. OpenAI Help Center: Searching the web with ChatGPT.
24. Microsoft Bing Blogs: Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools (Public Preview). 10. února 2026.
25. Glenn Gabe, GSQi: Surging in ChatGPT, Dead in Google. 22. června 2026, aktualizováno 3. srpna 2026.
26. Glenn Gabe, GSQi: When ‚Mt. AI‘ crumbles, ChatGPT can follow. 20. dubna 2026.
27. AI+Automation: Does ChatGPT Really Get 87% of Citations From Bing? 5. dubna 2026.